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滚动轴承在煤机设备中广泛应用,在恶劣工况下容易发生故障.为了能够及时准确地获取滚动轴承的运转状态,采用BP神经网络算法与小波函数对轴承振动信号进行分解,从而对滚动轴承进行状态监测以及故障诊断.实验结果表明,BP神经网络能够准确获得滚动轴承的运动状态及故障类型.
基于BP神经网络的滚动轴承故障诊断
【摘 要】
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滚动轴承在煤机设备中广泛应用,在恶劣工况下容易发生故障.为了能够及时准确地获取滚动轴承的运转状态,采用BP神经网络算法与小波函数对轴承振动信号进行分解,从而对滚动轴承
【机 构】
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太原理工大学机械与运载工程学院,太原030024;精密加工山西省重点实验室,太原030024
【出 处】
：
煤矿机械
【发表日期】
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2020年8期
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