【摘 要】
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大型企业的信息化工作大多已经持续了数十年,有着数量繁多、关系复杂的应用系统,其数据模型多是在不同历史时期、由不同的团队建设,模型之间存在严重的重复定义、不一致、甚
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大型企业的信息化工作大多已经持续了数十年,有着数量繁多、关系复杂的应用系统,其数据模型多是在不同历史时期、由不同的团队建设,模型之间存在严重的重复定义、不一致、甚至矛盾冲突等,增加了大数据类应用的开发的复杂性,企业数十年间积累的包裹数据的价值无法体现。本文结合作者从事企业级数据模型建设的实践经验,尝试分析大型企业的数据模型体系,讨论各种模型之间的关系和构建规律。
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