基于MSPCA的汽油机失火故障诊断

来源 :湖南科技大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：harric1234

【摘要】

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失火会导致汽油机性能下降,排放恶化.失火故障影响因素众多难以准确建立数学模型.本文利用多尺度主成分分析法提取气缸振动信号检测失火故障,对HQ492汽油机进行失火故障实验

【作者】

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宫唤春

【机构】

：

燕京理工学院;

【出处】

：

湖南科技大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2018年03期

【关键词】

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汽油机失火故障多尺度主成分分析

【基金项目】

：

河北省高等学校科学技术研究项目资助(Z2015092)

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失火会导致汽油机性能下降,排放恶化.失火故障影响因素众多难以准确建立数学模型.本文利用多尺度主成分分析法提取气缸振动信号检测失火故障,对HQ492汽油机进行失火故障实验测试,通过小波变化和主成分分析对提取信号进行重构作为诊断失火故障的特征信号.试验结果表明:利用多尺度主成分分析可以快速准确诊断失火故障.

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