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本文研究了在“加权线性损失”下,威布尔分布族刻度参数经验Bayes（EB）检验问题利用概率密度函数的递归核估计,构造了刻度参数的经验Bayes检验函数,并获得了它的收敛速度,在适当的条件下,收敛速度的阶可任意接近O（n^-1））,推广了文献的结果.最后给出一个有关本文主要结果的例子.
威布尔分布族刻度参数的经验Bayes检验函数的收敛速度
【摘 要】
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本文研究了在“加权线性损失”下,威布尔分布族刻度参数经验Bayes（EB）检验问题利用概率密度函数的递归核估计,构造了刻度参数的经验Bayes检验函数,并获得了它的收敛速度,在适当
【机 构】
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滁州职业技术学院基础部,合肥工业大学数学学院
【出 处】
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数学杂志
【发表日期】
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2014年4期
【基金项目】
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安徽省高校自然科学基金资助项目（KJ20132252）.
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