【摘 要】
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基于降雨衰减时间序列合成方法,模拟产生了北京地区28 GHz、30 GHz和38 GHz的动态降雨衰减时间序列,并应用快速傅里叶变换和Kaiser窗函数对其功率谱进行估计。多次模拟降雨衰减事件,并对模拟序列进行统计分析,得到降雨衰减的概率分布,并与ITU-R推荐的模型进行比较。本文方法可用于5G通信网络链路的降雨衰减预测和性能分析研究。
【机 构】
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西安电子科技大学物理与光电工程学院,中国航空工业集团公司雷华电子技术研究所
【基金项目】
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陕西省自然科学基础研究项目(No.2021JM-127),中国航空工业集团公司雷华电子技术研究所资助项目(No.2018610103002381)。
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基于降雨衰减时间序列合成方法,模拟产生了北京地区28 GHz、30 GHz和38 GHz的动态降雨衰减时间序列,并应用快速傅里叶变换和Kaiser窗函数对其功率谱进行估计。多次模拟降雨衰减事件,并对模拟序列进行统计分析,得到降雨衰减的概率分布,并与ITU-R推荐的模型进行比较。本文方法可用于5G通信网络链路的降雨衰减预测和性能分析研究。
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