【摘 要】
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本文对网络资产探测领域中网站归属单位判定问题进行深入研究,提出了一种基于DBSCAN算法的互联网网站归属判定方法。该方法通过对输入的网站数据集进行特征提取,分类别对不同特征进行特征量化,生成网站特征数据集,通过DBSCAN聚类算法实现归属单位判定。通过实验验证该方法相较于传统的判定方法可以明显提升判定准确率。
【机 构】
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国家计算机网络应急技术处理协调中心黑龙江分中心 黑龙江 150001
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本文对网络资产探测领域中网站归属单位判定问题进行深入研究,提出了一种基于DBSCAN算法的互联网网站归属判定方法。该方法通过对输入的网站数据集进行特征提取,分类别对不同特征进行特征量化,生成网站特征数据集,通过DBSCAN聚类算法实现归属单位判定。通过实验验证该方法相较于传统的判定方法可以明显提升判定准确率。
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