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【摘要】随着我国现代化进程的加快，建设基础设施日益得到完善，工程造价作为工程建设环节必不可少的一项工作，其发展的意义在于确保施工质量与施工安全的基础上，控制建设成本，提高经济效益，是为企业生存与社会发展的核心所在。基于此，本文笔者以实践经验为依据，以理论学习为参考，就建设工程造价管理环节中造价指标问题进行简要分析，旨在促进工程造价指标应用技术发展的科学化、标准化与规范化，具有一定的参考性，盼为该行业的发展提供技术保障。
【关键词】建设工程；造价指标；分析研究
工程造价控制与成本分析贯穿于项目建设的全过程，其中工程造价信息是工程造价实施动态管理的基础所在，而工程造价信息的有效表达则是通过工程造价指标来具体完成。工程造价指标包括费用构成指标与总造价指标，是对建设工程各分部分项费用及措施项目费用组成的分析，为工程建设造价控制的关键所在。
1、工程造价指标的分类及作用
1.1平方米指标
该指标是以反映单位面积建筑造价为主要手段，也可为每延长米、每立方米等单位计量。其主要包括每平方米装饰、土建、电气安装等工程造价，每立方米桩基、承台与立柱等工程造价，每延米铁路、管道与敷线等工程造价，以及每平方米所需机械、人工与材料的数量等等。该类指标即可为价格指标，也可为数量指标，其主要应用于概算（估算）与材料计划的编制，工程预算的校核等用途，是为目前应用效果良好且应用范畴普遍的一种指标。
1.2比例性指标
此类指标是以机械、材料、人工费用以及直接费用与各分部工程费用占总造价的比例为主要内容，以及由上述形成的环比指标和定基指标，如某类型建筑物每平方米造价多个连续年度的环比指标与定基指标等。该类指标以价格为偏重点，应用较为普遍，同样适用于概算（估算）与材料计划的编制，工程预算的校核等用途。
1.3分析性指標
分析性指标多应用于对工程造价进行深层次分析阶段，同时也是实施造价分析的最终目标。例如建筑结构的跨径、外形与层高等因素对工程造价的影响，门窗大小与材质对工程造价的影响，不同装饰面的外墙对工程造价的影响，新标准与新规范的颁发对工程造价的影响，商品混凝土与自拌混凝土的变化对工程造价的影响，以及材料价格走势与波动对工程造价的影响等。此类指标通常不单以确定的数值为表现结果，还可通过某一数值的变化幅度甚至定性化的描述为结果反映。但它在工程造价确定的合理性与工程造价控制的有效性方面起到良好的指导作用，以及特别是在设计方案的优化与限额设计的推行方面，其作用更加显著。设计限额的合理确定，由于工程量控制与投资分解为其有效途径和方法，进而需要参考这些造价指标，并结合价值工程原理的运用，以比选的方式在多套设计方案中择优而定，以此确保设计方案可以达到工程造价与使用功能最佳匹配的目的，从而确定设计限额，控制建设投资。
2、工程造价指标的表现形式
由于层次的差异，使得工程造价指标的表现具有多样化形式，具体为：
（1）建设项目综合指标一般以项目的综合生产能力的单位投资额表示，如元/T、元/KW，或以使用功能表示，如医院可容纳的床位，以元/床表示；
（2）单项工程指标一般以单项工程生产能力单位投资表示。例如，变配电站：元/（KV·A）；锅炉房：元/蒸汽吨；供水站：元/m3；办公室、仓库、宿舍、住宅等房屋区别不同结构形式以元/ m2表示；
（3）单位工程指标一般以如下方式表示：1）房屋：区别不同结构形式以元/ m2表示；2）道路：区别不同结构层、面层以元/ m2表示；3）构筑物区别不同材质、管径以元/m、元/坐等表示；4）对安装工程以元/台、元/套等；
（4）一般性经济指标：各部分费用构成、各专业所占比例等以百分比表示。
3、工程造价指标的应用情况
作为一门专业程度很高、技能要求极强的工作，工程造价指标具有操作灵活度高，层次划分细，牵扯内容复杂等特点，正是基于这种综合性与复杂性的表现，使得制定与应用工程造价指标时必须做到小心谨慎，考虑全面，造价指标的选择必须同步于对应建设工程，一旦出现差异则须对其进行重新审视，时刻保证造价指标的准确性与科学性。
灵活应用计算技术与信息技术等现代化工具，是对工程造价指标编制任务精准性与科学性的有力保障，同时与时俱进的参考并汲取国外关于工程造价方面所取得的成功案例与先进经验，并切实结合自身特点与发展方向，通过深入研究与适当转化，对于工程造价指标的编制逐渐实现自动化与智能化，造价信息与造价数据在利用网络信息工具管理的基础上通过人工的深入分析与研究，从而进行科学编制与定夺，以此才能保证造价指标的准确度与科学度，实现造价管理水平的提升，为其在工程项目建设应用中打下坚实的基础。
4、工程造价指标指数预测模型的建立
工程造价指标指数预测的准确程度与预测模型方法的选择有着密切的联系，预测模型和方法的选择是工程造价预测研究的重要环节。由于工程造价指标指数的预测更多是进行数量变化幅度和趋势的研究判断，选择预测方法偏重定量方法为主、定性方法为辅，应更多从回归预测法和时间序列预测法中选择。国内业界近年来对工程造价预测模型和方法选择方面开展了大量尝试性研究工作，例如人工神经元网络法、模糊数学法、基于数据序列的移动平均法、指数平滑法、ARMA模型法、BCIS造价估算法、回归分析法、灰色系统预测技术、马尔可夫预测法等，各种方法都各有其优缺点和局限性，例如：BCIS造价估算法应用灵活性较差，其准确性取决于已完成工程的相似程度；回归分析法的外推能力较差；随机模型法计算麻烦，对工程的设计要求达到一定的深度，否则无法模拟；人工神经元网络法对各种影响因素以及影响的机理与途径确定过程复杂；模糊类比法对于模型类别、隶属函数及权数难以确定；ARMA模型法只适用于平稳时间序列；马尔可夫预测法难以确定准确转移概率等。
结语：
综上所述，作为对工程建设投资效益横量的一项重要指标，工程造价指标任务的实施决定着工程建设的质量与使用安全，同时作为工程造价管理信息资源累积的一种结晶，工程造价指标也是对工程造价组成的技术经济数据的真实反映，是为推动我国建设工程发展方向趋于多元化与标准化的关键所在。
参考文献：
[1]张大明.如何有效控制建筑工程造价[J].中华民居，2011，1.
[2]葛为民.工程造价指数与工程造价动态管理[J].太原工业大学学报，2010（4）：5～9.
【关键词】建设工程；造价指标；分析研究
工程造价控制与成本分析贯穿于项目建设的全过程，其中工程造价信息是工程造价实施动态管理的基础所在，而工程造价信息的有效表达则是通过工程造价指标来具体完成。工程造价指标包括费用构成指标与总造价指标，是对建设工程各分部分项费用及措施项目费用组成的分析，为工程建设造价控制的关键所在。
1、工程造价指标的分类及作用
1.1平方米指标
该指标是以反映单位面积建筑造价为主要手段，也可为每延长米、每立方米等单位计量。其主要包括每平方米装饰、土建、电气安装等工程造价，每立方米桩基、承台与立柱等工程造价，每延米铁路、管道与敷线等工程造价，以及每平方米所需机械、人工与材料的数量等等。该类指标即可为价格指标，也可为数量指标，其主要应用于概算（估算）与材料计划的编制，工程预算的校核等用途，是为目前应用效果良好且应用范畴普遍的一种指标。
1.2比例性指标
此类指标是以机械、材料、人工费用以及直接费用与各分部工程费用占总造价的比例为主要内容，以及由上述形成的环比指标和定基指标，如某类型建筑物每平方米造价多个连续年度的环比指标与定基指标等。该类指标以价格为偏重点，应用较为普遍，同样适用于概算（估算）与材料计划的编制，工程预算的校核等用途。
1.3分析性指標
分析性指标多应用于对工程造价进行深层次分析阶段，同时也是实施造价分析的最终目标。例如建筑结构的跨径、外形与层高等因素对工程造价的影响，门窗大小与材质对工程造价的影响，不同装饰面的外墙对工程造价的影响，新标准与新规范的颁发对工程造价的影响，商品混凝土与自拌混凝土的变化对工程造价的影响，以及材料价格走势与波动对工程造价的影响等。此类指标通常不单以确定的数值为表现结果，还可通过某一数值的变化幅度甚至定性化的描述为结果反映。但它在工程造价确定的合理性与工程造价控制的有效性方面起到良好的指导作用，以及特别是在设计方案的优化与限额设计的推行方面，其作用更加显著。设计限额的合理确定，由于工程量控制与投资分解为其有效途径和方法，进而需要参考这些造价指标，并结合价值工程原理的运用，以比选的方式在多套设计方案中择优而定，以此确保设计方案可以达到工程造价与使用功能最佳匹配的目的，从而确定设计限额，控制建设投资。
2、工程造价指标的表现形式
由于层次的差异，使得工程造价指标的表现具有多样化形式，具体为：
（1）建设项目综合指标一般以项目的综合生产能力的单位投资额表示，如元/T、元/KW，或以使用功能表示，如医院可容纳的床位，以元/床表示；
（2）单项工程指标一般以单项工程生产能力单位投资表示。例如，变配电站：元/（KV·A）；锅炉房：元/蒸汽吨；供水站：元/m3；办公室、仓库、宿舍、住宅等房屋区别不同结构形式以元/ m2表示；
（3）单位工程指标一般以如下方式表示：1）房屋：区别不同结构形式以元/ m2表示；2）道路：区别不同结构层、面层以元/ m2表示；3）构筑物区别不同材质、管径以元/m、元/坐等表示；4）对安装工程以元/台、元/套等；
（4）一般性经济指标：各部分费用构成、各专业所占比例等以百分比表示。
3、工程造价指标的应用情况
作为一门专业程度很高、技能要求极强的工作，工程造价指标具有操作灵活度高，层次划分细，牵扯内容复杂等特点，正是基于这种综合性与复杂性的表现，使得制定与应用工程造价指标时必须做到小心谨慎，考虑全面，造价指标的选择必须同步于对应建设工程，一旦出现差异则须对其进行重新审视，时刻保证造价指标的准确性与科学性。
灵活应用计算技术与信息技术等现代化工具，是对工程造价指标编制任务精准性与科学性的有力保障，同时与时俱进的参考并汲取国外关于工程造价方面所取得的成功案例与先进经验，并切实结合自身特点与发展方向，通过深入研究与适当转化，对于工程造价指标的编制逐渐实现自动化与智能化，造价信息与造价数据在利用网络信息工具管理的基础上通过人工的深入分析与研究，从而进行科学编制与定夺，以此才能保证造价指标的准确度与科学度，实现造价管理水平的提升，为其在工程项目建设应用中打下坚实的基础。
4、工程造价指标指数预测模型的建立
工程造价指标指数预测的准确程度与预测模型方法的选择有着密切的联系，预测模型和方法的选择是工程造价预测研究的重要环节。由于工程造价指标指数的预测更多是进行数量变化幅度和趋势的研究判断，选择预测方法偏重定量方法为主、定性方法为辅，应更多从回归预测法和时间序列预测法中选择。国内业界近年来对工程造价预测模型和方法选择方面开展了大量尝试性研究工作，例如人工神经元网络法、模糊数学法、基于数据序列的移动平均法、指数平滑法、ARMA模型法、BCIS造价估算法、回归分析法、灰色系统预测技术、马尔可夫预测法等，各种方法都各有其优缺点和局限性，例如：BCIS造价估算法应用灵活性较差，其准确性取决于已完成工程的相似程度；回归分析法的外推能力较差；随机模型法计算麻烦，对工程的设计要求达到一定的深度，否则无法模拟；人工神经元网络法对各种影响因素以及影响的机理与途径确定过程复杂；模糊类比法对于模型类别、隶属函数及权数难以确定；ARMA模型法只适用于平稳时间序列；马尔可夫预测法难以确定准确转移概率等。
结语：
综上所述，作为对工程建设投资效益横量的一项重要指标，工程造价指标任务的实施决定着工程建设的质量与使用安全，同时作为工程造价管理信息资源累积的一种结晶，工程造价指标也是对工程造价组成的技术经济数据的真实反映，是为推动我国建设工程发展方向趋于多元化与标准化的关键所在。
参考文献：
[1]张大明.如何有效控制建筑工程造价[J].中华民居，2011，1.
[2]葛为民.工程造价指数与工程造价动态管理[J].太原工业大学学报，2010（4）：5～9.