【摘 要】
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针对传统的数据采集方法易受外界因素的冗余干扰,存在采集效率不强、加速比不高的问题,提出基于云计算的会计电子数据的自动采集模型构建。计算各组节点数,获得近邻两组数据
【基金项目】
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陕西省交通运输厅科技项目(No.17-23T)
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针对传统的数据采集方法易受外界因素的冗余干扰,存在采集效率不强、加速比不高的问题,提出基于云计算的会计电子数据的自动采集模型构建。计算各组节点数,获得近邻两组数据距离方差,根据组内及组间距离分组会计电子数据,并采集得到的数据。基于时频分析理论计算电子数据部分均值和部分方差,依据计算结果提取与转换新的电子数据特征向量,通过滤波器处理特征向量,经再次平滑处理剔除冗余干扰,再次提取出特征向量。通过云计算的数据采集优化模型量化采集数据时间,得到优化后的采集模型。通过实验结果验证,所提模型相比传统模型采集速率、加速比更高。
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