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为精确提取城镇建筑用地信息,该文提出了基于改进的多分辨率变换的遥感影像融合分类方法。通过亮度、色度、饱和度的IHS变换对小波多分辨率分析方法进行改进,并将改进的算法应用于遥感影像融合。利用机器学习支持向量机SVM算法对融合结果进行分类提取,获取城镇建筑用地信息。结果表明改进的遥感影像融合算法结合SVM分类算法能够高效、准确的提取城镇建筑用地信息。