基于大数据的在线学习行为分析与干预研究

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随着大数据的兴起,教育大数据的研究从理论层面走向应用层面。本文以某一门在线课程的学情分析数据为例,利用聚类对不同的学习行为与群体特征进行挖掘和分析,从而构建在线学习的行为识别模型,通过模型测试出不同的学习者学习行为存在的问题,分析数据为教师和管理者提供决策依据,从而有效提高教学效果,构建和谐的教学生态系统。
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