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研究了心电信号的非平稳过程特性,从时间序列建模角度分析动态心电数据表示模型和压缩算法.采用小波网络作为建模工具,将原始心电数据映射为小波网络的网络参数作为数据重构信息,给出压缩/重建的实验结果并分析讨论.研究表明,小波网络压缩算法继承了小波变换和神经网络的优点,具有较好的压缩性能.
动态心电数据的小波网络压缩算法
【摘 要】
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研究了心电信号的非平稳过程特性,从时间序列建模角度分析动态心电数据表示模型和压缩算法.采用小波网络作为建模工具,将原始心电数据映射为小波网络的网络参数作为数据重构
【机 构】
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西安交通大学系统工程研究所,陕西省动物研究所,西安交通大学理学院
【出 处】
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西北大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2001年6期
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