核素肾动态显像肾脏感兴趣区域分割算法的研究

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目的提出一种新颖的核素肾动态显像肾脏感兴趣区自动勾画算法。方法选取30位行核素肾动态显像患者作为研究对象,首先对原始肾图做形态学运算、强度对增强和高斯滤波等预处理,去除非感兴趣区和提升图像对比度;接着采用最大类间差法(Otsu)自适应确定最佳阈值,完成肾脏的初步分割;然后形态学操作和边界追踪被用来提取肾脏边界。结果基于本文算法的分割结果与专家手工分割结果具有很高的相关性,平均真符合率达91%,平均假误符合率为13.4%,平均假符合率为9.3%,边界误差距离为1.6个像素。且基于本文算法的Dice相似
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