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本文根据2003年1月至2008年8月西安市社会消费品零售总额的月度数据,建立了确定性时间序列模型和ARIMA模型。借助于MATLAB及SAS软件,对西安市2008年9月至2009年12月社会消费品零售总额进行分析预测,并将两种模型的预测效果进行比较,从而探索出比较合适的短期预测方法,旨在阐明这些模型在经济预测领域中的广泛应用。