平均场退火算法在GPS姿态确定中的应用

来源 :中国航空学报：英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xiaoluc

【摘要】

：

研究了基于GPS载波相位测量载体姿态的技术,采用了精度高速度快的平均场退火算法(MFANN).MEFANN是竞争性的Hopfield 神经网络和随机模拟退火算法结合起来的一种算法,用来求解

【作者】

：

刘海颖王惠南

【机构】

：

CollegeofAutomationEngineering

【出处】

：

中国航空学报：英文版

【发表日期】

：

2004年3期

【关键词】

：

退火算法位姿 HOPFIELD神经网络载体姿态最优高速度解算姿态确定姿态测量系统整周模糊度 GPS neural network MFANN

【基金项目】

：

教育部博士基金

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研究了基于GPS载波相位测量载体姿态的技术,采用了精度高速度快的平均场退火算法(MFANN).MEFANN是竞争性的Hopfield 神经网络和随机模拟退火算法结合起来的一种算法,用来求解最优姿态确定问题.首先阐述了GPS载波相位姿态测量基本原理,接下来建立了姿态测量系统数学模型,应用MFANN算法来解算整周模糊度和方位角,最后给出了应用MFANN方法求解的实例,说明该方法是有效的.

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