【摘 要】
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在电子鼻鉴别同类但品种不同的食品时,往往是品种越多其鉴别难度越大。为了提高电子鼻长期使用的鉴别正确率,需要对引起电子鼻气体测量和识别带来误差的气敏传感器漂移信号进
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在电子鼻鉴别同类但品种不同的食品时,往往是品种越多其鉴别难度越大。为了提高电子鼻长期使用的鉴别正确率,需要对引起电子鼻气体测量和识别带来误差的气敏传感器漂移信号进行有效的去除。针对这一问题,提出了一种基于小波变换的均值偏差率函数来处理漂移信号的方法,通过选择合适的小波基函数和分解层从而基于小波变换系数的均值偏差率函数,实现了对小波变换系数的动态处理。实例应用表明,此方法有效地消除了电子鼻漂移信号的影响,识别正确率由处理前的43.5%达到了100%,显著地提高了识别正确率。
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