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独立分量分析(ICA)是一种有效的盲信源分离方法,可以根据输入源信号的基本统计特性,由观测数据进行信号分离,最终恢复出源信号。在深入分析ICA基本理论的基础上,该文将基于负熵最大化的Fastica算法应用于雷达信号目标识别。仿真实验表明,该算法应用于雷达目标识别中可以获得比较好的分离效果。
基于独立分量分析的雷达目标识别
【摘 要】
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独立分量分析(ICA)是一种有效的盲信源分离方法,可以根据输入源信号的基本统计特性,由观测数据进行信号分离,最终恢复出源信号。在深入分析ICA基本理论的基础上,该文将基于负
【机 构】
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解放军炮兵学院
【出 处】
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电脑知识与技术
【发表日期】
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2010年36期
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