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为监控猪的行为,提出了基于Zernike矩及支持向量机的猪的行走姿态识别方法。首先对原始图像进行预处理,提取出原始图像中猪的轮廓图像。然后,根据标准矩对上述图像进行归一化,再对归一化后的二值轮廓图提取Zernike矩特征。在此基础上,利用支持向量机理论设计了多种姿态分类器,实现对猪的正常行走、低头行走、抬头行走、躺卧等四种姿态进行识别。实验结果表明,此方法对猪的姿态分类识别的准确度达到了95%以上。该项研究对猪的姿态识别方面具有显著价值。