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在分析“WebCL系统模型”基础上，根据学习者的学习风格和特征的模糊性，采用模糊C均值（FCM）算法进行分组。实验结果表明，该方法增强了协作学习分组的可靠性，同时能够明显提高协作学习的效果。
基于模糊C均值算法的协作学习分组系统研究
【摘 要】
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在分析“WebCL系统模型”基础上，根据学习者的学习风格和特征的模糊性，采用模糊C均值（FCM）算法进行分组。实验结果表明，该方法增强了协作学习分组的可靠性，同时能够明显提高协作学
【机 构】
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渤海大学信息科学与工程学院
【出 处】
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电子科技
【发表日期】
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2009年5期
【基金项目】
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辽宁省自然科学基金资助项目（20072199）
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