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摘要 利用青海省气象局的实时观测数据、决策气象服务产品以及全国灾情直报系统中的灾情数据，分析2016年3月强降水过程的特征及气象服务情况。结果表明，此次过程全省平均降水量创历史同期最高极值，农业区湟源、互助、西宁、湟中、乐都、平安6个地区出现第一场透雨，透雨出现时间较常年提前30～40 d。对此次过程气候预测有所偏差，从短期角度来说对气温的降幅预报仍把握不到位；分析此次强降水过程的气象服务发现，灾害性天气防灾减灾气象服务中预报准确率是核心；上下联动、合作联防是做好预报服务的重要举措；防灾减灾工作规范、有序、运转协调，提高工作效能，能一定程度上弥补预报预测的不足；要实现“社会参与”的气象服务联动机制，赢得社会各界和广大公众对气象部门气象服务工作的理解和支持。
关键词 强降水；预报预测评估；决策气象服务
中图分类号 S161.6 文献标识码 A 文章编号 0517-6611（2017）07-0168-02
Discussion on the Decision-making Meteorological Service of Qinghai Precipitation Weather Process in March 2016
SHI Jin-mei， ZHU Yu-jun， JU Ke-ying et al
（Qinghai Meteorological Observatory， Xining， Qinghai 810001）
Abstract Based on the real-time observation data of Qinghai Meteorological Bureau， decision-making meteorological service product and disaster data in national disaster reporting system， characteristics of heavy rainfall processes and meteorological services in Mar. 2016 were analyzed. The results showed that average precipitation of the whole province reached most extremes at the same period during past years， Huangyuan， Huzhu， Xining， Huangzhong， Ledu， Pingan occurred the first soaking rain， which was earlier than the normal 30-40 d. From the perspective of short-term， temperature drop forecast was still not accurate； based on the meteorological service of the heavy precipitation process， in the meteorological service of disaster prevention and reduction， the accuracy of prediction was the core； cooperation was an important measure in forecast service； standardized， orderly and coordinated disaster prevention and reduction work could improve work efficiency， to a certain extent， make up for the lack of forecast； to achieve the "social participation" meteorological services linkage mechanism， we should win the community and the general public’s understand and support to meteorological services.
Key words Heavy precipitation；Prediction and evaluation；Decision-making meteorological service
決策氣象服务是气象服务学中的一个分支[1]，服务对象是各级政府部门，是为决策部门组织防灾减灾、制定经济发展规划、指挥生产、合理开发利用资源以及重大社会活动保障等方面进行科学决策所提供的气象信息服务。国内有很多专家在如何做好决策气象服务工作方面进行了大量的相关研究[2-8]。虽然，近几年青海省气象部门在决策气象服务工作方面也取得了长足的进步和发展，但在出现的异常恶劣天气与突发灾害面前、对决策气象服务“精准、及时、高效”的要求越来越高的情况下，仍显示出了它的薄弱性。
青海省位于青藏高原东北部，海拔高，地形复杂，突发灾害性天气不确定因素较多，定点、定时、定量制作天气预报的难度较大，制约了决策气象服务作用的有效发挥，所以面对以上情况如何做好青海省的决策气象服务值得认真分析。2016年3月青海省强降水过程为极端降水事件，受到气象工作者和社会各界的高度关注，对决策气象服务的要求非常高。笔者利用青海省气象局的实时观测数据、决策气象服务产品以及全国灾情直报系统中的灾情数据，分析此次强降水过程的特征及气象服务情况，为进一步提升青海省决策气象服务工作提供参考和实践经验。
1 强降水过程特点及灾害影响 2016年3月20—24日，受冷空气和暖湿气流的共同影响，青海省出现强雨雪天气过程，其主要特点为降水范围广、持续时间长、降水强度大，多地降水创历史极值，农业区多地出现历史最早的第一场透雨；气温波动大，有68%的站最高气温降幅在10.0 ℃以上，达到寒潮气象标准；降水相态变化复杂，雨雪交替，多地出现大到暴雪，部分地区积雪深度在10 cm以上，出现春季轻度雪灾。此次强雨雪天气过程带来的影响有利有弊，净化了空气质量，有效缓解了前期旱情，但积雪给交通带来了不利影响，气温下降幅度大给人们的身体健康造成不适。
1.1 多地降水量创历史极值
此次强降雨雪过程，全省平均降水量8.6 mm，较常年偏多3.2倍，为1961年以来第1（图1）。东部农业区、柴达木盆地东部、环青海湖地区、青南牧区东部降水较常年偏多1.5倍以上，其中西宁、民和、乐都、湟源、湟中、互助、刚察、共和、贵南、同德、兴海、海晏12站为历史第1，化隆、河南、乌兰为历史第2，曲玛莱、德令哈、都兰为历史第3（图2）。
自1月以来，降水持续偏少，气温偏高，风速较大，空气湿度较小，导致气象干旱持续发展，截至3月13日，青南东部、环青海湖局部出现轻到中度干旱。20—24日全省大范围降水天气过程有效缓解了前期旱情，其中同德、曲麻莱、托勒、清水河、杂多、天峻、循化气象干旱解除。另外，省道西久线部分路段造成山体滑坡，给道路交通运输带来了不利影响。
1.2 农业区多地出现历史最早第一场透雨
青海省农业区湟源、互助、西宁、湟中、乐都、平安6个地区相继出现第一场透雨，其中湟源、乐都透雨出现时间较常年提前40 d左右，西宁、互助、湟中透雨出现时间较常年提前30 d左右。
1.3 连续降水造成气温明显下降
此次降水过程造成全省降温明显，与过程前1 d（19日）最高气温相比，23日全省降温幅度为3.9～15.2 ℃，最大幅度出现在海南州，有68%的站最高气温降幅在10.0 ℃以上，致使早晚温差较大，引发心脑血管、呼吸道等疾病的患者多。另外，道路湿滑难行，摔倒造成骨折及外伤的人员增加。
1.4 贵南、湟中出现春季轻度雪灾
截至3月25日，贵南、湟中≥5 cm积雪维持3～4 d，依据青海省《气象灾害标准》（DB63/T372—2011），贵南、湟中达到轻度雪灾气象标准，致使青海省多处道路路面出现积雪、结冰，影响了车辆安全通行。西宁等主要城市交通拥堵情况严重，道路湿滑，部分路段有积水现象，给市民的正常出行带来不便。青南兴海地区强降雪致使部分乡镇发生雪灾，造成不同程度的经济损失。
2 降水天气成因分析
20日20：00 500 hPa，中高纬度环流形势呈东高西低型，西伯利亚大槽底部分裂的冷空气不断东移南下，高原上有低涡活动，形成北槽南涡型，有利于西南暖湿气流的输送，暖湿气流北上与冷空气在青海省东北部上空汇合（图3），造成大到暴雨（雪）天气。从2月中下旬北极涛动由正位向转负位向后，西伯利亚高压指数持续偏强，有利于北方冷空气南下影响青海省。
3 前期预报预测及服务情况评估
此次降水天气过程前期气候趋势预测有所偏差，降水量级偏小；农业区春季的第一场透雨趋势预测偏晚，部分地区实际提前了30～40 d。从短期角度虽然对降水量预报准确，但对气温的降幅预报仍不够精准。
3.1 气候趋势预测及其农业区春季第一场透雨趋势
预测，2016年3月降水量與历年同期相比，黄南南部、果洛、玉树东部偏多2～4成，省内其余地区偏少2～5成；月内主要气候过程在3月21—23日，农业区、环青海湖区、柴达木盆地有小雨（雪），青南牧区有小到中雨（雪）；东部农业区第一场透雨将出现在4月中旬—5月中旬。
实况，降水出现在3月20—24日，全省平均降水量较常年偏多3.2倍，为1961年以来第1；农业区湟源、互助、西宁、湟中、乐都、平安6个地区相继出现第一场透雨。
3.2 短期天气预报
从19日开始预报，21—23日全省各地有小到中雨（雪），其中西宁、海东、玉树、果洛、黄南南部有大雪，部分地区有暴雪，过程期间全省大部降温4.0～6.0 ℃；24日全省各地有小雪或雨夹雪转多云。实况，全省降温幅度为3.9～15.2 ℃，最大幅度出现在海南州，有68%的站最高气温降幅在10.0 ℃以上。
3.3 氣象服务工作
强降水天气过程中，省局管理部门及时出台应对措施，连续下发气象服务任务单，各级部门上下互动，全力做好气象服务工作，拓宽预警发布途径，跟进宣传报道，积极为政府组织安排防灾减灾工作提供决策参考，指导群众防灾、避灾、自救。决策气象服务全程跟进，连续滚动提供针对性的服务，以《重要天气报告》《决策气象信息》、手机短信等多种形式和方式，及时向当地政府及相关决策部门报送预报预警、气象灾情、雨（雪）情、过程影响评估等相关气象服务信息，同时，加强与防汛办、民政、农牧、交通等部门信息沟通，联合会商，共同保障政府应对。开展了电力、交通等专业用户的无缝隙预报服务，青藏铁路公司收到气象部门重要天气报告后，及时进行了准备工作，加强了清雪、清故障工作，将降水天气对青藏铁路的运行影响降到最低。降水过程期间，广大气象信息员通过不同渠道，制作生动真实的新闻，及时发布前期天气实况、后期天气预报和预防措施信息。过程结束后，组织讨论问题所在，从中得到启示，为即将到来的汛期气象服务工作奠定了基础。
4 小结与建议
此次强降水过程中，启动了气象灾害防御多部门联合会商，邀请多部门参与。上下联动、合作联防是做好预报服务的重要举措，实现气象灾害信息的相互通报、信息共享，使防灾减灾工作规范、有序、运转协调，提高工作效能，弥补了预报预测的不足。
从此次强降水过程的气象服务工作中可以看出，气象工作者对极端天气气候事件的认识不足，高原强降水的预报准确率偏低，预警提前量不足，与防灾减灾工作需求仍存在较大差距。因此，仍需坚持不懈地开展高原强降水发生机理的研究，逐步提高精细化预报水平，为及时有效的气象服务奠定基础。
另外，要实现“社会参与”的气象服务联动机制。加强与宣传部门、社会媒体的沟通联系，健全合作机制，保障气象监测、预报预警、科普信息和宣传报道的及时发布，充分利用电视台、气象频道及时发布各项预报预警信息，第一时间汇总降水实况进行报道，为广大群众提供准确、及时、全面、详尽的气象服务，赢得社会各界和广大公众对气象部门气象服务工作的理解和支持。
参考文献
[1] 李学举，杨衍银，袁曙宏.灾害应急管理[M].北京：中国社会出版社，2005：254-290.
[2] 罗文芳，刘贵玲.提高应对气象灾害应急服务能力的探讨与思考[J].防灾科技学院学报，2008，10（2）：77-80.
[3] 蔡小红，邓年妹.做好决策气象服务的措施[J].现代农业科技，2012（8）：49-50.
[4] 吴立祥，邓霞.怎样做好决策气象服务的思考[J].城市建设理论研究，2012（31）：1-3.
[5] 陈怀亮，张红卫，薛昌颖.中国极端天气事件与农业气象服务[J].气象与环境研究，2010，33（3）：66-76.
[6] 王凡，韦淑军，罗建平.提高决策气象服务能力需把握的几个环节[J].气象研究与应用，2009，30（S2）：213-214.
[7] 陈宏义.关于重大灾害性天气决策服务问题的探讨[J].浙江气象，2008，29（3）：25-27.
[8] 李明娟.陕西致灾暴雨气象决策服务分析[J].陕西气象，2015（1）：45-47.
关键词 强降水；预报预测评估；决策气象服务
中图分类号 S161.6 文献标识码 A 文章编号 0517-6611（2017）07-0168-02
Discussion on the Decision-making Meteorological Service of Qinghai Precipitation Weather Process in March 2016
SHI Jin-mei， ZHU Yu-jun， JU Ke-ying et al
（Qinghai Meteorological Observatory， Xining， Qinghai 810001）
Abstract Based on the real-time observation data of Qinghai Meteorological Bureau， decision-making meteorological service product and disaster data in national disaster reporting system， characteristics of heavy rainfall processes and meteorological services in Mar. 2016 were analyzed. The results showed that average precipitation of the whole province reached most extremes at the same period during past years， Huangyuan， Huzhu， Xining， Huangzhong， Ledu， Pingan occurred the first soaking rain， which was earlier than the normal 30-40 d. From the perspective of short-term， temperature drop forecast was still not accurate； based on the meteorological service of the heavy precipitation process， in the meteorological service of disaster prevention and reduction， the accuracy of prediction was the core； cooperation was an important measure in forecast service； standardized， orderly and coordinated disaster prevention and reduction work could improve work efficiency， to a certain extent， make up for the lack of forecast； to achieve the "social participation" meteorological services linkage mechanism， we should win the community and the general public’s understand and support to meteorological services.
Key words Heavy precipitation；Prediction and evaluation；Decision-making meteorological service
決策氣象服务是气象服务学中的一个分支[1]，服务对象是各级政府部门，是为决策部门组织防灾减灾、制定经济发展规划、指挥生产、合理开发利用资源以及重大社会活动保障等方面进行科学决策所提供的气象信息服务。国内有很多专家在如何做好决策气象服务工作方面进行了大量的相关研究[2-8]。虽然，近几年青海省气象部门在决策气象服务工作方面也取得了长足的进步和发展，但在出现的异常恶劣天气与突发灾害面前、对决策气象服务“精准、及时、高效”的要求越来越高的情况下，仍显示出了它的薄弱性。
青海省位于青藏高原东北部，海拔高，地形复杂，突发灾害性天气不确定因素较多，定点、定时、定量制作天气预报的难度较大，制约了决策气象服务作用的有效发挥，所以面对以上情况如何做好青海省的决策气象服务值得认真分析。2016年3月青海省强降水过程为极端降水事件，受到气象工作者和社会各界的高度关注，对决策气象服务的要求非常高。笔者利用青海省气象局的实时观测数据、决策气象服务产品以及全国灾情直报系统中的灾情数据，分析此次强降水过程的特征及气象服务情况，为进一步提升青海省决策气象服务工作提供参考和实践经验。
1 强降水过程特点及灾害影响 2016年3月20—24日，受冷空气和暖湿气流的共同影响，青海省出现强雨雪天气过程，其主要特点为降水范围广、持续时间长、降水强度大，多地降水创历史极值，农业区多地出现历史最早的第一场透雨；气温波动大，有68%的站最高气温降幅在10.0 ℃以上，达到寒潮气象标准；降水相态变化复杂，雨雪交替，多地出现大到暴雪，部分地区积雪深度在10 cm以上，出现春季轻度雪灾。此次强雨雪天气过程带来的影响有利有弊，净化了空气质量，有效缓解了前期旱情，但积雪给交通带来了不利影响，气温下降幅度大给人们的身体健康造成不适。
1.1 多地降水量创历史极值
此次强降雨雪过程，全省平均降水量8.6 mm，较常年偏多3.2倍，为1961年以来第1（图1）。东部农业区、柴达木盆地东部、环青海湖地区、青南牧区东部降水较常年偏多1.5倍以上，其中西宁、民和、乐都、湟源、湟中、互助、刚察、共和、贵南、同德、兴海、海晏12站为历史第1，化隆、河南、乌兰为历史第2，曲玛莱、德令哈、都兰为历史第3（图2）。
自1月以来，降水持续偏少，气温偏高，风速较大，空气湿度较小，导致气象干旱持续发展，截至3月13日，青南东部、环青海湖局部出现轻到中度干旱。20—24日全省大范围降水天气过程有效缓解了前期旱情，其中同德、曲麻莱、托勒、清水河、杂多、天峻、循化气象干旱解除。另外，省道西久线部分路段造成山体滑坡，给道路交通运输带来了不利影响。
1.2 农业区多地出现历史最早第一场透雨
青海省农业区湟源、互助、西宁、湟中、乐都、平安6个地区相继出现第一场透雨，其中湟源、乐都透雨出现时间较常年提前40 d左右，西宁、互助、湟中透雨出现时间较常年提前30 d左右。
1.3 连续降水造成气温明显下降
此次降水过程造成全省降温明显，与过程前1 d（19日）最高气温相比，23日全省降温幅度为3.9～15.2 ℃，最大幅度出现在海南州，有68%的站最高气温降幅在10.0 ℃以上，致使早晚温差较大，引发心脑血管、呼吸道等疾病的患者多。另外，道路湿滑难行，摔倒造成骨折及外伤的人员增加。
1.4 贵南、湟中出现春季轻度雪灾
截至3月25日，贵南、湟中≥5 cm积雪维持3～4 d，依据青海省《气象灾害标准》（DB63/T372—2011），贵南、湟中达到轻度雪灾气象标准，致使青海省多处道路路面出现积雪、结冰，影响了车辆安全通行。西宁等主要城市交通拥堵情况严重，道路湿滑，部分路段有积水现象，给市民的正常出行带来不便。青南兴海地区强降雪致使部分乡镇发生雪灾，造成不同程度的经济损失。
2 降水天气成因分析
20日20：00 500 hPa，中高纬度环流形势呈东高西低型，西伯利亚大槽底部分裂的冷空气不断东移南下，高原上有低涡活动，形成北槽南涡型，有利于西南暖湿气流的输送，暖湿气流北上与冷空气在青海省东北部上空汇合（图3），造成大到暴雨（雪）天气。从2月中下旬北极涛动由正位向转负位向后，西伯利亚高压指数持续偏强，有利于北方冷空气南下影响青海省。
3 前期预报预测及服务情况评估
此次降水天气过程前期气候趋势预测有所偏差，降水量级偏小；农业区春季的第一场透雨趋势预测偏晚，部分地区实际提前了30～40 d。从短期角度虽然对降水量预报准确，但对气温的降幅预报仍不够精准。
3.1 气候趋势预测及其农业区春季第一场透雨趋势
预测，2016年3月降水量與历年同期相比，黄南南部、果洛、玉树东部偏多2～4成，省内其余地区偏少2～5成；月内主要气候过程在3月21—23日，农业区、环青海湖区、柴达木盆地有小雨（雪），青南牧区有小到中雨（雪）；东部农业区第一场透雨将出现在4月中旬—5月中旬。
实况，降水出现在3月20—24日，全省平均降水量较常年偏多3.2倍，为1961年以来第1；农业区湟源、互助、西宁、湟中、乐都、平安6个地区相继出现第一场透雨。
3.2 短期天气预报
从19日开始预报，21—23日全省各地有小到中雨（雪），其中西宁、海东、玉树、果洛、黄南南部有大雪，部分地区有暴雪，过程期间全省大部降温4.0～6.0 ℃；24日全省各地有小雪或雨夹雪转多云。实况，全省降温幅度为3.9～15.2 ℃，最大幅度出现在海南州，有68%的站最高气温降幅在10.0 ℃以上。
3.3 氣象服务工作
强降水天气过程中，省局管理部门及时出台应对措施，连续下发气象服务任务单，各级部门上下互动，全力做好气象服务工作，拓宽预警发布途径，跟进宣传报道，积极为政府组织安排防灾减灾工作提供决策参考，指导群众防灾、避灾、自救。决策气象服务全程跟进，连续滚动提供针对性的服务，以《重要天气报告》《决策气象信息》、手机短信等多种形式和方式，及时向当地政府及相关决策部门报送预报预警、气象灾情、雨（雪）情、过程影响评估等相关气象服务信息，同时，加强与防汛办、民政、农牧、交通等部门信息沟通，联合会商，共同保障政府应对。开展了电力、交通等专业用户的无缝隙预报服务，青藏铁路公司收到气象部门重要天气报告后，及时进行了准备工作，加强了清雪、清故障工作，将降水天气对青藏铁路的运行影响降到最低。降水过程期间，广大气象信息员通过不同渠道，制作生动真实的新闻，及时发布前期天气实况、后期天气预报和预防措施信息。过程结束后，组织讨论问题所在，从中得到启示，为即将到来的汛期气象服务工作奠定了基础。
4 小结与建议
此次强降水过程中，启动了气象灾害防御多部门联合会商，邀请多部门参与。上下联动、合作联防是做好预报服务的重要举措，实现气象灾害信息的相互通报、信息共享，使防灾减灾工作规范、有序、运转协调，提高工作效能，弥补了预报预测的不足。
从此次强降水过程的气象服务工作中可以看出，气象工作者对极端天气气候事件的认识不足，高原强降水的预报准确率偏低，预警提前量不足，与防灾减灾工作需求仍存在较大差距。因此，仍需坚持不懈地开展高原强降水发生机理的研究，逐步提高精细化预报水平，为及时有效的气象服务奠定基础。
另外，要实现“社会参与”的气象服务联动机制。加强与宣传部门、社会媒体的沟通联系，健全合作机制，保障气象监测、预报预警、科普信息和宣传报道的及时发布，充分利用电视台、气象频道及时发布各项预报预警信息，第一时间汇总降水实况进行报道，为广大群众提供准确、及时、全面、详尽的气象服务，赢得社会各界和广大公众对气象部门气象服务工作的理解和支持。
参考文献
[1] 李学举，杨衍银，袁曙宏.灾害应急管理[M].北京：中国社会出版社，2005：254-290.
[2] 罗文芳，刘贵玲.提高应对气象灾害应急服务能力的探讨与思考[J].防灾科技学院学报，2008，10（2）：77-80.
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[7] 陈宏义.关于重大灾害性天气决策服务问题的探讨[J].浙江气象，2008，29（3）：25-27.
[8] 李明娟.陕西致灾暴雨气象决策服务分析[J].陕西气象，2015（1）：45-47.