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隐私保护是数据挖掘领域中一个极其重要而富有挑战性的课题，以实现隐私数据的保护和准确知识的挖掘两者兼得为其最终目标．统计回归是数据挖掘的常用工具之一，而数据分布式存储情况下统计分析的研究工作甚少．由于机密性或其他原因，数据拥有者往往不情愿与其他合作方分享原始数据，去又希望与其他合作方共同协作执行统计分析．关注于如何解决既获取准确统计分析结果又保护原始数据隐私的平衡问题，基于环同态和离散对数计算困难的思想，建立了隐私保护回归模型，该模型通过同态公钥加密协议的同态性质从而获取准确的统计分析结果．经理论分析和实验