基于模体演化的时序链路预测方法

来源 :自动化学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：jiangrc123

【摘要】

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时序链路预测是动态网络分析的重要组成部分,具有极大的理论和应用价值.传统的时序链路预测方法往往直接对边的演化规律进行分析,忽略了网络中其他微观结构的演化对链路形成

【作者】

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王守辉于洪涛黄瑞阳马青青

【机构】

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国家数字交换系统工程技术研究中心

【出处】

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自动化学报

【发表日期】

：

2016年5期

【关键词】

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时序链路预测复杂网络模体演化非负张量分解时间序列分析 Temporal link prediction complex network motif ev

【基金项目】

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国家自然科学基金（61521003）资助

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时序链路预测是动态网络分析的重要组成部分,具有极大的理论和应用价值.传统的时序链路预测方法往往直接对边的演化规律进行分析,忽略了网络中其他微观结构的演化对链路形成的影响.基于此分析,本文引入非负张量分解和时间序列分析对网络模体的演化规律进行研究,进而提出一种基于模体演化的链路预测方法.在三个真实数据集上的实验结果表明,该方法能有效提高链路预测精度.

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