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烧结矿化学成分的测量是钢铁工业中的关键和难点，并且容易受到烧结几乎每一个操作环节的影响。本文利用BP神经网络建立烧结矿化学成分的预报模型。通过对现场实际数据进行仿真，表明该方法鲁棒性强，准确性高，泛化能力广，具有很强的实用性和推广价值。
基于BP神经网络的烧结矿化学成分预报模型与仿真
【摘 要】
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烧结矿化学成分的测量是钢铁工业中的关键和难点，并且容易受到烧结几乎每一个操作环节的影响。本文利用BP神经网络建立烧结矿化学成分的预报模型。通过对现场实际数据进行仿真
【机 构】
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安阳师范学院计算机科学系,昆明理工大学信息工程与自动化学院,安阳钢铁公司
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2006年09S期
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