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设计了一种智能网页推荐系统的架构,其中包括数据预处理、聚类分析和网页推荐3个子系统,可以根据网站的访问日志来对用户进行自动分类,进而对网站的新用户在线提供网页推荐.提出了路径间距离的计算方法,进而研究了聚类子系统的结构,并通过对微软网站中用户访问日志的仿真实验,说明了所述方法的有效性.
基于聚类的智能网页推荐系统研究
【摘 要】
：
设计了一种智能网页推荐系统的架构,其中包括数据预处理、聚类分析和网页推荐3个子系统,可以根据网站的访问日志来对用户进行自动分类,进而对网站的新用户在线提供网页推荐.
【机 构】
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复旦大学管理学院
【出 处】
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科技导报
【发表日期】
：
2006年10期
【基金项目】
：
国家自然科学基金资助项目(70401010);国家留学基金资助项目
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