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为免除抠像过程中的人工参与步骤,提出一种基于显著度的非监督抠像方法。提取输入图像的显著度图,利用块融合与块过滤方法,获得抠像的参考信息,将图像划分为多个层次进行多分辨率抠像,从图像背景中抠取出前景物体。实验结果证明,该抠像方法在计算速度和抠像效果上均优于非监督的光谱抠像方法。
基于显著度的非监督抠像方法
【摘 要】
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为免除抠像过程中的人工参与步骤,提出一种基于显著度的非监督抠像方法。提取输入图像的显著度图,利用块融合与块过滤方法,获得抠像的参考信息,将图像划分为多个层次进行多分辨率抠像,从图像背景中抠取出前景物体。实验结果证明,该抠像方法在计算速度和抠像效果上均优于非监督的光谱抠像方法。
【机 构】
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大连理工大学计算机科学与技术学院,大连理工大学软件学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2012年05期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助重点项目（61033012）
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