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期刊论文
改进适应度函数的遗传算法
改进适应度函数的遗传算法
来源 :浙江纺织服装职业技术学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lxl_0598
【摘 要】
:
提出了一类新的改进的适应度函数的遗传算法,考虑了函数在搜索点的函数值及其变化率,结果表明收敛速度明显高于标准遗传算法.
【作 者】
:
甘春娇
【机 构】
:
浙江纺织服装职业技术学院
【出 处】
:
浙江纺织服装职业技术学院学报
【发表日期】
:
2005年1期
【关键词】
:
SGA(标准遗传算法)
GMGA(梯度改进的遗传算法)
适应度函数
优化
SGA(Standard genetic algorithm)
GMGA (grad
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提出了一类新的改进的适应度函数的遗传算法,考虑了函数在搜索点的函数值及其变化率,结果表明收敛速度明显高于标准遗传算法.
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