【摘 要】
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针对目前人脸缺损图像修复存在边缘模糊和失真等问题，提出了一种两阶段层次门控卷积网络（HGCN），并将其与边缘对抗网络相结合用于人脸图像修复。首先，采用边缘对抗网络生成边缘图像；其次，将边缘图、掩模和缺损图像作为输入，训练HGCN的GAN模型以修复缺损人脸图像。HGCN网络采用门控卷积取代传统卷积，并引入了扩张卷积，网络的主体由粗修复模块和精修复模块组成，在粗修复模块中，编码器和解码器网络结构用于粗
【基金项目】
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Natural Science Foundation of Gansu Province（No.21JR11RA062）； University Innovation Fund of Gansu Province （No.2022A-047）；
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针对目前人脸缺损图像修复存在边缘模糊和失真等问题，提出了一种两阶段层次门控卷积网络（HGCN），并将其与边缘对抗网络相结合用于人脸图像修复。首先，采用边缘对抗网络生成边缘图像；其次，将边缘图、掩模和缺损图像作为输入，训练HGCN的GAN模型以修复缺损人脸图像。HGCN网络采用门控卷积取代传统卷积，并引入了扩张卷积，网络的主体由粗修复模块和精修复模块组成，在粗修复模块中，编码器和解码器网络结构用于粗修复，在精细修复模块中，引入注意力机制来增强特征提取能力，进一步细化修复结果。实验使用Celeba-hq数据集和NVIDIA不规则掩码数据集作为训练数据集，采用门控卷积网络和注意力机制网络作为实验对比模型，PSNR、SSIM和MAE作为实验比较指标。实验结果表明，对于缺损区域小于20%的人脸图像，所提出的网络在上述三个指标上优于两种比较网络，而对于缺失区域大于20%的图像，所提出的网络接近于两种比较方法。在视觉效果方面，所提出的方法在细节上也优于两种对比网络。该网络可以明显提高修复效果，尤其是对图像细节的修复效果。
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＜正＞最近，笔者收到一位同学的求助信。他说，虽然考入了心仪的学校、专业，对未来的学习生活充满期待，但随着开学的临近，一想到要面对新学校、新老师、新同学，就越来越焦虑，有时晚上会翻来覆去睡不着。作为“社恐星人”，他甚至想如果新学期也居家线上学习就好了。
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基于城市道路沥青路面施工质量的重要性，以某城市道路工程为例，对该工程沥青路面施工技术及质量控制要点展开分析论述。研究结果表明，在对城市道路沥青路面施工时，施工人员应掌握各个环节的技术要点，以此提高施工效率。为使沥青路面的平整度和质量达到现行规范标准的规定要求，应明确施工控制要点，并采取有效的措施控制好施工质量，从而保证路面的使用寿命。
随着社会经济稳步增长和科技的快速进步，我国各地区经济贸易往来越发频繁，市场经济得到快速增长，同时对公路交通需求也在持续提升，以致我国公路工程项目逐渐增多。公路路面材料主要为水泥混凝土路面和沥青混凝土路面。沥青路面在近些年使用的尤为广泛，其有着平整度好、噪音低、振动小、无接缝、养护便利等优势。若要想充分发挥沥青路面的优势及特点，就需要注重对沥青路面施工技术的研究和质量的有效控制。为此，本篇文章首先介
为解决现有算法修复大面积、不规则语义缺失图像时存在结构扭曲和纹理模糊的缺陷，提出了一种基于上下文信息的多样聚合图像修复算法。首先，用编码器提取待修复图像的信息，估计缺失内容，经纹理信息生成模块融合来自各种感受野的上下文信息，增强缺失区域的结构与纹理信息；然后，经解码器恢复原始图像特征；最后，使用掩码匹配鉴别器对生成图像进行鉴别训练，结合对抗损失、重建损失、感知损失和风格损失共同优化模型，促进生成器
＜正＞简介：南加州大学是一所世界顶尖的私立研究型大学，创立于1880年，简称南加大、USC。南加大拥有1000多个学生组织，负责校内各类项目和活动，包括音乐会、讲座、文化活动、社交以及会议。美国人是出了名的热情健谈，加州阳光海岸的人们更是有社牛症，帅哥辣妹脸上洋溢着自信的笑容。校园里偶遇一个同学，都能从头到脚把你夸奖一通，再用抑扬顿挫的语调把平淡如水的故事，讲述成跌宕起伏的美剧情节。
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