【摘 要】
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电力系统状态估计是电力调度中心一切高级应用及分析的基础。针对加权最小绝对值法（WLAV）状态估计收敛性较差的问题，提出了指数函数的状态估计新算法（E-LAV）。该方法采用指数权函
【机 构】
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智能电网教育部重点实验室（天津大学）,同济大学电子与信息工程学院电力系,辽宁省电力有限公司,天津市电力公司电力科学研究院
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电力系统状态估计是电力调度中心一切高级应用及分析的基础。针对加权最小绝对值法（WLAV）状态估计收敛性较差的问题，提出了指数函数的状态估计新算法（E-LAV）。该方法采用指数权函数代替WLAV的不连续权函数，从而克报了WLAV方法在权函数间断点收敛性能大大降低的缺点。以4节点系统及IEEE-1118系统作为算例的计算结果表明，E-LAV算法在拥有与最小二乘法（WLS）近乎类似的迭代速度的同时，却拥有很强的抗差能力。该算法只需在原有最小二乘法的基础上修改权重矩阵即可，因此拥有良好的工程应用前景。
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