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本文针对主题公园游客时空分流的决策支持系统问题进行了研究。首先分析了游客在景区中的一次完整游憩行为，归纳出涉及这一行为的若干要素和状态。其次，为模拟这些要素并实现状态切换，设计了一种基于现场环境的游憩方向决策算法，该算法借助计算机推理技术并综合考虑游客自身的个性化需求、景点设施的运营情况和其他游客的排队位置等环境信息来确定下一个游憩方向。再者，为验证算法的有效性，基于离散事件建模开发了一个计算机仿真系统，并采用虚拟数据进行了实验模拟和比较分析。实验结果表明，与传统的基于最短距离的算法相比，本文算法在游客等