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针对大词汇量连续语音识别中识别率不高的问题，提出了将语音增强级联在识别系统前端，在语音增强中将谱减法和对数最小均方误差算法（10gmmse）与用于噪声估计的最小控制递归平均算法（imcra）相结合。识别系统使用Mel频率倒谱系数（MFCC）提取特征，用隐马尔科夫模型（HMM）训练与识别。实验结果表明，该方法最高能使单词识别率提高38．9％，使句子正确率提高21．8％。该方法用于大词汇量连续语音识别是可行有效的。