面向测绘工程专业认证的课程达成度软件设计与应用

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课程达成度评价是工程教育专业认证的主要内容,可以直接定量评价课程教学质量,为持续改进提供科学依据.但是目前课程达成度评价采用Excel手动计算、绘图和分析,存在计算工作量大和易出现计算错误等问题.通过分析课程达成度的计算特点,编写了一款课程达成度计算软件.该软件只需导入课程目标文件和分数文件,给定达成度阈值和课程权重,即可自动计算并一键输出课程达成度文件,使教师更好地聚焦于课程达成情况的评价分析与课程目标的持续改进,进一步提升教学质量,为构建以成果导向教育的人才培养体系提供技术支撑.
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为了适应当前配电网结构日趋复杂且分布式电源大量接入的情况,提出一种改进的量子粒子群优化算法并成功应用于含分布式电源的配电网优化重构中.该算法通过在标准量子粒子群算法中引入遗传算法的“遗传”和“变异”操作,对粒子各等位基因实行概率进化,以提高种群基因的多样性,克服原算法前期易陷入局部收敛的缺陷.改进算法后通过设置变异因子,并以轮盘赌的方式对各粒子实行自我交叉操作,既保留了进化过程中的优秀基因,同时也兼顾了全局性和收敛性.对多种算例进行仿真分析结果表明,该算法可以快速搜寻到较优的电网结构,有效降低有功网损,提
风送式喷雾机被广泛应用于农业园林的病虫害防治和工业除尘等领域.为优化风送式喷雾机的结构,提高综合性能,使用Fluent仿真软件对导流器进行仿真分析,探究导流器的形状和尺寸对风送式喷雾机的压力损失、均速、轴向速度、径向速度以及切向速度的影响规律.仿真分析表明,采用半椭球导流器的风送式喷雾机产生的压力损失较小,且风筒出口气流较收敛;当导流器的直径逐渐变小,喷雾机产生的压力损失总体上减少,直径小于或等于0.25 m时,3种不同形状导流器的出口均速相差不大.
将深度学习、机器视觉与机器人相结合,构建了平面无序件抓取实验系统.通过在SSD网络引入内卷积、特征金字塔等提高目标检测算法的检测性能与效率,算法参数减少60%.构建基于VGG16主干网络的细长类标准件姿态预测算法以引导机械手抓取;采用STM32单片机控制龙门式机械手,根据算法检测结果实现机械手的抓取动作.该抓取实验系统以工业标准件抓取为应用背景,实现了10分类常见标准件的识别和抓取,算法实现均采用开源框架.该抓取实验系统将人工智能算法和工业机器人相结合,可用于生产实践和人工智能实验室的教学实验.
针对线性动态电路手工求解困难的问题,使用Python语言设计并开发线性动态电路可视化分析软件.该软件可自动求解动态电路在稳态下的各结点电压与支路电流;采用状态方程与龙格库塔法自动求解任意阶线性动态电路的时域数值解.借助Pygame库开发可视化界面,用户可通过鼠标与命令行操作进行电路原理图的交互式绘制、数据自动分析以及结果显示.该软件的开发,为线性动态电路的仿真提供了一种便捷、高效且实用的途径,同时锻炼学生综合运用计算机手段和电路理论解决问题的能力,为培养新工科人才提供借鉴.
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