流数据聚类模型变化检测策略

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流数据是动态的、不断发生变化的,如果能够及时发现流数据聚类模型的变化,并报告给用户发生了哪些变化,可以帮助用户制定出更好的策略。针对该需求,论文提出一种流数据变化检测策略.该策略充分利用簇统计信息CFT检测变化,比较变化后新聚类模型与原模型之间的差异,分别报告出每一个簇的具体变化,其时间复杂度为O(K^2),实验证明该机制能够较为直观地报告出变化的结果。
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