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为了准确地将胼胝体结构从扩散张量图像中分割出来,利用K均值聚类算法把白质从脑内部组织中分割出来.通过定义张量间相似度函数将基于标量空间的图形切割算法拓展到张量空间,根据先验知识选择目标与背景种子集合,以张量相似度为权构造图结构.采用最大流算法对白质纤维束亚结构胼胝体进行分割.对病人脑扩散张量图像（DTI）进行分割,分析边界分割惩罚因子与目标分割种子对分割结果的影响.结果表明,图形切割分割算法能够对胼胝体实现准确的分割.