【摘 要】
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利用机器视觉对水果进行自动分级是国内研究热点。在水果分级中，按直径大小对水果进行分类是自动分级技术的一个关键部分，然而目前通过图像对水果直径检测存在着精度与计算量之
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利用机器视觉对水果进行自动分级是国内研究热点。在水果分级中，按直径大小对水果进行分类是自动分级技术的一个关键部分，然而目前通过图像对水果直径检测存在着精度与计算量之间的突出矛盾。针对这一问题，本文介绍了一种水果边界快速提取的方法，并在此基础上提出了一种新的水果直径检测的快速算法：该方法通过对水果图像进行分割，并计算各个区域内水果的最大半径，进而计算出水果的最大直径。通过实验表明，与传统方法相比较，该算法能够在较小的计算量下得到较高的计算精度，可应用于工业实际生产中。
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