【摘 要】
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双谱是处理非线性、非高斯性信号的有力工具,而支持向量数据描述（support vector data description,SVDD）是一种单值分类方法,可以解决故障诊断中故障样本缺乏的问题。基于此,
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双谱是处理非线性、非高斯性信号的有力工具,而支持向量数据描述（support vector data description,SVDD）是一种单值分类方法,可以解决故障诊断中故障样本缺乏的问题。基于此,提出一种基于双谱和SVDD相结合的故障智能诊断方法。该方法采用双谱对振动信号进行处理并提取特征向量,以此作为SVDD的输入参数进行训练和分类。将该方法应用于滚动轴承的故障诊断中,结果表明,该方法可以有效提取轴承信号的特征信息,提高SVDD在故障诊断中的准确性。
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