基于U-net的直肠癌肿瘤的智能分割

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直肠癌是常见的消化道恶性肿瘤之一,其发病率呈逐年上升趋势,手术是直肠癌患者唯一可以获得根治的办法,而对直肠癌肿瘤区域的精确提取是手术必不可少的前提依据。为解决直肠癌CT影像海量的数据难以处理和医生误诊率和漏诊率的问题,本文通过比较不同的方法,提出一种基于U-net分割,精确提取直肠癌肿瘤区域,得到掩模图像,计算Dice系数并进行相似度分析,为医生的诊断和手术提供参考。
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