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鉴于散斑图的随机噪声和相关搜索运算过程仍是当今影响相关图像技术所获结果精度与计算速度两大有待研究解决的主要问题, 提出一种基于小波变换、序惯相似度检测和统计相关算法三者相结合的新算法.其基本原理是应用小波变换对变形前后的散斑图进行滤波平滑处理;利用序惯相似度检测算法进行粗搜索,找到可能的匹配点;在可能的匹配点应用统计相关法进行细搜索,最终找到匹配点的位置.基本实验、计算和应用表明,这种算法在消除噪声和提高运算速度等方面,取得了良好的效果.