【摘 要】
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选用二甲基二甲氧基硅烷作为硅碳负极体系电解液的添加剂，重点论证了该添加剂对该体系电化学性能多方面的影响。采用DFT密度泛函理论计算了其添加剂的成膜性。实验结果表明：二甲基二甲氧基硅烷添加剂的使用具有更加优异的正极成膜性，在一定程度上提升了电极的常温循环与高温循环性能。适量的添加剂使用可以使电极拥有较小的ACIR与DCIR值，进而有利于改善电极的大倍率放电性能与低温放电性能。总之，添加剂的使用显著改
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选用二甲基二甲氧基硅烷作为硅碳负极体系电解液的添加剂，重点论证了该添加剂对该体系电化学性能多方面的影响。采用DFT密度泛函理论计算了其添加剂的成膜性。实验结果表明：二甲基二甲氧基硅烷添加剂的使用具有更加优异的正极成膜性，在一定程度上提升了电极的常温循环与高温循环性能。适量的添加剂使用可以使电极拥有较小的ACIR与DCIR值，进而有利于改善电极的大倍率放电性能与低温放电性能。总之，添加剂的使用显著改善了高镍硅碳体系的电化学性能。
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小麦是我国主要的粮食作物,其长势情况与产量息息相关,而最终产量对农业管理部门政策制定有重要参考作用,因此对冬小麦长势及产量开展研究具有实际应用价值。无人机遥感技术因其操作简单、高效在作物研究中被广泛应用。本文以安徽省庐江县白湖农场和舒城县农科所试验基地为研究区,利用搭载高清数码相机和成像高光谱仪的无人机平台,采集研究区冬小麦扬花期和灌浆期的冠层可见光影像及高光谱影像。结合地面实测数据对冬小麦进行长
“民以食为天,万物以粮为本”。粮食自古以来就是人类不可获缺的能量补充来源,粮食存储的重要性不言而喻。作为人口和农业大国,我国粮储管理技术发展成果显著,但在粮仓通风控制技术和通风智能化方面还比较薄弱。通风控制方式依赖于操作人员以往经验做出判断,并没有实现真正的无人值守。传统的通风控制无法做到通风预测,管理人员无法提前做通风准备工作。同时,传统通风方式无法准确感知粮仓通风进程,很容易造成过度通风等资源
中国是全球主要的茶叶生产和消费国,有大面积的茶叶种植园。然而,由于土壤、气候、生态等原因,茶树会受到不同种类的病害感染,从而导致减产。精确识别茶叶病害有利于指导茶农精准喷药,减少因茶叶的病害所造成的损失,保证茶农的经济利益。由于大部分茶树生长在崎岖的山区,植保专家翻山越岭去辨别茶叶病害的效率低成本高。基于图像处理和机器学习的识别方法能够及时且有效识别病害茶叶信息,传统机器学习的方法需要手工提取病害
自2020年年末以来,国内经受新冠疫情影响,诸多如非接触式的测量仪器为全球抗疫及人类日常生活提供极大便利,非接触视觉检测大量应用到服务机器人、医院消毒机器人、大流量人员出入口非接触检测,其中就运用了多目立体视觉检测技术。立体视觉在国内市场进入爆发式的发展阶段,双目立体模拟人类的眼睛与外界环境形成参考关系,且双目视觉结构易于构建,在经过双目图像采集后可以获取待测目标的深度信息。现实生产生活中,双目图
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