【摘 要】
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针对大规模卡口系统的跨地域整合,分析了大规模卡口系统的需求特征和瓶颈;提出了利用开源分布式计算框架Hadoop来完成系统整合;通过对伴随车辆相似性检测应用的分析,提出了利
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针对大规模卡口系统的跨地域整合,分析了大规模卡口系统的需求特征和瓶颈;提出了利用开源分布式计算框架Hadoop来完成系统整合;通过对伴随车辆相似性检测应用的分析,提出了利用时间基线重叠法来解决时间基准无法选择的问题,通过求解最大公共子串和时间聚类分析实现了检测算法;给出了套牌车、临近点应用的分析流程.最后通过对系统的实际功能测试和性能测试,与传统的关系型数据库相比,验证了整合后的系统性能能够满足预定要求.
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