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随着经济的快速增长与更高层次的城市化进程,近年来我国的大气污染问题而越来越严峻,雾霾等不良天气频繁发生,基于此,本文运用获取到近千组北京市空气质量数据,建立合适的多元线性回归模型,并对模型进行优化,最终得到一个较优的PM2.5预测模型,为北京市的空气预测提供参考.
基于多元线性回归的PM2.5分析预测模型
【摘 要】
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随着经济的快速增长与更高层次的城市化进程,近年来我国的大气污染问题而越来越严峻,雾霾等不良天气频繁发生,基于此,本文运用获取到近千组北京市空气质量数据,建立合适的多
【机 构】
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100081,中央民族大学 信息工程学院 北京
【出 处】
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数字化用户
【发表日期】
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2019年29期
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