【摘 要】
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数字图像通常具有噪声，为了改善图像的质量，拓宽其应用范围，针对图像噪声问题，提出基于卡尔曼滤波的图像降噪算法。对数字图像特征进行分析，采用小波分析对数字图像进行处理，实现多
【基金项目】
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浙江省2015年度高等教育教学改革项目(jg2015201)
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数字图像通常具有噪声，为了改善图像的质量，拓宽其应用范围，针对图像噪声问题，提出基于卡尔曼滤波的图像降噪算法。对数字图像特征进行分析，采用小波分析对数字图像进行处理，实现多尺度信息融合，最后采用卡尔曼滤波算法对图像自适应降噪，提高图像分辨率。实验结果表明，该算法可以有效降低数字图像的噪声，提高输出图像的质量，图像视觉效果更优。
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