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特征权对贝叶斯分类器文本分类性能的影响
特征权对贝叶斯分类器文本分类性能的影响
来源 :计算机应用 | 被引量 : 3次 | 上传用户:czwhczwh75
【摘 要】
:
在文本分类研究中,人们希望用特征权来改善文本分类效果。以最优分类器——贝叶斯分类器为基准分类器,研究了特征权对文本分类性能的可能影响。理论推导表明,就最优分类器而言,特征权不能有效提高文本分类效果。
【作 者】
:
高秀梅
陈芳
宋枫溪
金忠
【机 构】
:
淮阴师范学院计算机科学系,炮兵学院1系,南京理工大学计算机科学与技术学院
【出 处】
:
计算机应用
【发表日期】
:
2008年12期
【关键词】
:
文本分类
文本表示
特征权
贝叶斯分类器
分类器性能
text categorization text representation feature weigh
【基金项目】
:
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60473039),江苏省高校自然科学研究指导性项目(04KJD520037).
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在文本分类研究中,人们希望用特征权来改善文本分类效果。以最优分类器——贝叶斯分类器为基准分类器,研究了特征权对文本分类性能的可能影响。理论推导表明,就最优分类器而言,特征权不能有效提高文本分类效果。
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