【摘 要】
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针对相关滤波系列跟踪算法无法适应目标发生较大形变的缺陷,提出一种基于区域间结构性关系的相关滤波算法来提高跟踪算法的适应能力。首先,将目标图像块按照结构上的上下和左右关系平均分成4个子块,对图像块和每一子块分别使用相关滤波的思想预测出目标图像块4个子块的响应值和中心位置。然后,根据算法预测后的子块中心位置与整个目标块中心位置的距离和预测前的距离估计前后帧最佳尺度变化的比例。最后将所得比例用于模型和目
【机 构】
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中国科学院成都计算机应用研究所,中国科学院大学,中科院广州电子技术有限公司
【基金项目】
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四川省战略性新兴产业自主创新研发项目（SC2013510107033）, 四川省科技厅科技成果转化项目（2014CC0043）
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针对相关滤波系列跟踪算法无法适应目标发生较大形变的缺陷,提出一种基于区域间结构性关系的相关滤波算法来提高跟踪算法的适应能力。首先,将目标图像块按照结构上的上下和左右关系平均分成4个子块,对图像块和每一子块分别使用相关滤波的思想预测出目标图像块4个子块的响应值和中心位置。然后,根据算法预测后的子块中心位置与整个目标块中心位置的距离和预测前的距离估计前后帧最佳尺度变化的比例。最后将所得比例用于模型和目标图像块大小的更新,同时对每一子块的位置进行更新。将所提算法在大量视频序列上进行了跟踪实验,跟踪精度比S
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