论文部分内容阅读
同态增强可用于减少光照不均匀引起的图像降质,提出了一种基于离散平稳小波变换的图像同态增强算法,对图像进行离散平稳小波变换后,对变换后的各个高频子带采用不同的同态滤波器进行增强处理,实验结果表明,提出的方法能有效地提高图像对比度,又能突出图像的细节部分信息,其效果优于传统的同态增强。
基于离散平稳小波变换的图像同态增强
【摘 要】
：
同态增强可用于减少光照不均匀引起的图像降质,提出了一种基于离散平稳小波变换的图像同态增强算法,对图像进行离散平稳小波变换后,对变换后的各个高频子带采用不同的同态滤波器进行增强处理,实验结果表明,提出的方法能有效地提高图像对比度,又能突出图像的细节部分信息,其效果优于传统的同态增强。
【机 构】
：
广东韶关学院信息工程学院
【出 处】
：
微电子学与计算机
【发表日期】
：
2008年02期
其他文献
提出了一种基于粗糙集理论和可辨识矩阵的改进型特征属性优化算法。该算法能更好地融入特征属性的背景知识和专家的经验知识，提高了案例检索效率。同时给出了该方法在通信装备
对Inoue提出的基于零树小波编码的水印算法进行了改进，提出了基于人眼视觉特性和零树小波编码的二值图像水印算法。该算法对图像和图像块进行分类，设置不同的视觉权值，并根据重
介绍了渲染技术经历的基于CPU的渲染、基于GPU的渲染、网络渲染和三维集群渲染等阶段,详述了三维集群渲染平台,分析了其工作流程、构建原则、作业管理和渲染管理软件等,并进一步研究了三维集群渲染平台的国内外研究与应用现状,最后对网络环境下集群渲染技术的发展趋势进行了分析与展望.
分支预测是限制微处理器性能提高的一个重要因素,因此也一直是微处理器设计研究的重点.文中提出了一种对动态两级自适应分支预测进行改进的新方法,即基于双模结构的双模预测