基于非监督学习神经网络的自动调制识别研究与实现

来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 4次 | 上传用户：xiaoxi0504

【摘要】

：

以非监督学习神经网络为主要研究对象,描述自组织网络的基本模型,分析传统自组织网络的训练算法,提出了一种基于自组织特征映射SOFM(Self-Organizing Feature Map)神经网络的通信信号自动调制识别方法。方法改进了训练算法中的学习率函数和邻域函数,提高了算法的收敛速度和性能,并将其应用在通信信号调制识别中。仿真实验检验基于SOFM神经网络的调制识别方法的性能,并与后向反馈(BP)

【作者】

：

徐毅琼葛临东王波叶健

【机构】

：

解放军信息工程大学信息工程学院

【出处】

：

计算机应用与软件

【发表日期】

：

2011年01期

【关键词】

：

调制识别自组织特征映射神经网络后向反馈神经网络 Modulation recognition Self-organized mapping neural n

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