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为解决遗传算法存在的早熟、收敛全局最优解难题,提出适应度标定问题;定义相似度概念,剔除相似性个体.提出了CPU模板概念,解决了外围模块与CPU的耦合关系,提出了仪表组成模块的性能参数与仪表的性能参数之间的映射关系.改进遗传算法解决了传统的遗传算法存在问题,并且解决了穷举法进行模块组合的效率问题,基于此算法的推理机制能够做到设计新仪表,并且新仪表能基本符合用户要求.