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从算法级分析软件功耗和软件特征的关联关系，对嵌入式软件的时间复杂度、空间复杂度和输入规模3个特征进行度量，提出一种基于算法复杂度的嵌入式软件功耗宏模型。设计、训练一种BP神经网络，用于实现功耗函数逼近。仿真实验表明，该功耗函数的估算结果和真实值误差在10％以内，可用于快速估算软件算法在一定输入规模情况下的功耗值，为下一步开展功耗优化工作打下基础。