基于自适应增强算法(AdaBoost)结合极限学习机(ELM),通过迭代、调整、优化ELM分类器之间的权值,从而构建了具有强鲁棒性、高精度的ELM-AdaBoost强分类器,增强了现有的ELM分类器的稳定性.以珠江口海区侧扫声呐图像为实验数据,对礁石、砂、泥3类典型底质进行分类识别,该方法的平均分类精度超过90%,优于单一ELM分类器的平均分类精度85.95%,也优于LVQ、BP等传统分类器,且在分类所耗时间上也远少于传统分类器.实验结果表明,本文构建的ELM-Ada-Boost方法可有效应用于海底声学底
专精特新“小巨人”是指专业化、精细化、特色化、创新能力突出的中小企业.2021年7月30日,中央政治局会议提出,开展强链补链专项行动,发展专精特新中小企业.国家工信部自2018年启动培育工作以来,目前已培育三批共计4762家,其中浙江470家、杭州53家.