【摘 要】
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城市通过改变大气组成、影响水和能量循环要素以及生态系统等途径对当地以至全球尺度的气候要素都有着重要的影响，对城市中各种能量和动量过程的精细刻画正在成为天气研究和天
【机 构】
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清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金重大项目（51190092）
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城市通过改变大气组成、影响水和能量循环要素以及生态系统等途径对当地以至全球尺度的气候要素都有着重要的影响，对城市中各种能量和动量过程的精细刻画正在成为天气研究和天气预报的重要需求。本文把通过遥感影像LandsatTM提取的城市下垫面不透水率信息引入到城市冠层参数化方案中，基于最新的数值天气模式WRF研究了在数值天气模式中耦合城市冠层模型对暴雨模拟精度的影响。结果表明，相对于单纯的改变城市区域的粗糙度、反射率等参数以反映城市过程的方法，在天气模式的陆面过程描述中耦合城市冠层模型或许可以提高对暴雨落区、降雨量
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