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利用遗传算法进行低雷诺数高升力翼型的气动优化设计,优化后的翼型其气动特性有明显改善,从而表明利用遗传算法进行翼型气动优化的可行性。在优化设计过程中翼型由解析函数线性叠加法表示,并对设计翼型进行了升力系数和阻力系数的气动计算,以提供目标函数和个体的适应值。
基于遗传算法的低雷诺数高升力翼型的优化设计
【摘 要】
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利用遗传算法进行低雷诺数高升力翼型的气动优化设计,优化后的翼型其气动特性有明显改善,从而表明利用遗传算法进行翼型气动优化的可行性。在优化设计过程中翼型由解析函数线
【机 构】
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西北工业大学航空学院
【出 处】
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航空计算技术
【发表日期】
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2006年01期
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