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为了解决舰船电力系统故障恢复的问题，根据故障恢复快速性的要求提出了一种新的混沌遗传算法，尝试改进遗传算法，采用遗传算法代替混沌优化算法中的“细搜索”；同时用混沌优化算法中的“粗搜索”来初始化遗传算法的种群，以保证初始种群含有较丰富的模式，从而增加搜索快速收敛于全局最优解的可能。对典型的模型仿真结果表明，该算法具有更好的收敛性能，有效提高了故障恢复的速度和精度，避免了陷入局部最优的可能。